데이터 중심의 애플리케이션 설계 - 단일 객체와 다중 객체 연산
ACID 에서 A(Atomicity)와 I(Isolation)은 하나의 클라이언트가 하나의 트랜잭션 안에서 여러번의 쓰기 연산을 수행할 때 데이터베이스는 어떤 행동을 해야하는지를 설명한다.
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데이터 중심의 애플리케이션 설계 - 트랜잭션
트랜잭션은 애플리케이션이 여러 읽기 및 쓰기를 하나의 논리적 단위로 그룹화하는 방법이다. 트랜잭션을 사용하면 일부 작업은 성공하고 일부는 실패하는 경우에 대해 걱정할 필요가 없기 때문에 애플리케이션의 오류 처리가 훨씬 간단해진다.
데이터 중심의 애플리케이션 설계 - 파티셔닝과 보조 인덱스
레코드가 기본 키를 통해서만 접근되는 경우, 해당 키에서 파티션을 결정하고 이를 사용하여 해당 키를 담당하는 파티션으로 읽기 및 쓰기 요청을 라우팅할 수 있다.
데이터 중심의 애플리케이션 설계 - 키-값 데이터 파티셔닝
대량의 데이터가 있고 이를 분할해서 저장해야한다면, 어떤 레코드를 어떤 노드에 저장할지 어떻게 결정할까?
데이터 중심의 애플리케이션 설계 - 복제 지연 문제
리더 기반 복제의 특징은 웹 애플리케이션과 유사하다.